做私域的前提是拥有一批认可你的用户，然后针对这批用户挖掘他们的终生价值。但现实是，很多企业做私域连最基本的用户都没有，没有人也就没法做私域运营。没有“人”分成两点，一是用户数量少，二是用户质量差。首先要解决用户数量少的问题。做私域，要有一个稳定的流量来源，所以从一开始就要布局自身的稳健流量体系。那么，如何布局稳健的流量体系，更好地将公域流量引导到私域中呢？简单分成三个步骤：
01.盘点所有可用的导流渠道，主要有线下（门店、产品）、电商、广告、社交媒体这几个类型。
02.列举每个渠道包含的具体导流触点，尽可能地找到更多离用户更近的触点。
03.设计每个触点相对应的导流方式，主要关注对诱饵与用户路径的优化。前两步用于构建一张私域流量的公域来源地图，第三步则是遵循“流量在哪，我就在哪”的原则，为地图上的不同区域规划不同的导流策略。
其次，即使你有用户了，还要明确你的用户是不是你的目标用户。有些公司虽然拥有大量的流量，但这些流量极其不精准，质量低，对他卖的产品根本没需求，那么做再多的运营动作用户也不会理你。要记住，有精准的私域流量才算是真正的有流量，做私域首先该解决企业最初的获客问题。
细节二：不分人→用户分层
当你对所有的用户都“一视同仁”，那么就无法精准定向推送活动信息，提高下单率，也就无法挖掘私域客户的价值。比如，你的产品正常复购周期是1个月，用户A在3天前刚买了你的产品，这时候你打折了，还把这场活动推送给了他，那么他大概率不会下单，甚至还会对其造成不好的体验——我刚买没几天，就打折了，这也太坑了吧。
再比如，同样是发优惠券，用户A是你的高价值用户，复购频次、客单价都很高，很认可品牌，这时应该对其发高门槛的大额优惠券，拉高其客单价。所以我们需要对客户做精细化运营，那要做用户分层。该如何给用户分层呢？你要做的就是学会给用户打标签，标签越多，对用户的了解就越全面，用户画像也就更清晰。从整个大的范围上来分，用户标签可分为4大类：
01.静态标签
用户社会层面的基础信息，比如，地区、年龄、身高、体重、职业、生日、婚否、家庭情况……
02.消费标签
这类标签很重要，知道用户消费相关的信息，才能满足需求。比如，消费能力、消费频次、消费偏好（比如，服装行业，用户更喜欢什么风格）、价格敏感程度、买过的产品（颜色、大小、价格）、参与的折扣、参与的促销活动……
03.行为标签
用户与平台之间产生的各种互动数据，比如来源渠道、是否关注公众号、参与的裂变活动、阅读的文章、以及用户在小程序商城中产生的点击、收藏、加购物车、领优惠券、提交订单等一系列动作。
04.层级标签
层级标签，就是用户的分层层级。后续，运营可以针对不同层级的用户（如超级用户、首购用户、潜在用户等），采取不同的动作，推送不同的内容，举办不同的活动，这样就能实现精细化运营。
细节三：不像人→打造人设
现实中很多品牌每条朋友圈都从不同角度夸自己的产品好，疯狂刷屏。用户看到这样的朋友圈，他的第一个想法是，这就是一个广告号，直接拉黑。做私域你得学会打造人设。通过人设可以让用户知道你是一个有血有肉、有情感的人，然后和你建立起关系，产生信任，从而进一步对背后的品牌产生好感。如何打造人设？分两部分，一部分是设定人设，一部分是朋友圈运营。
01.设定人设
你是代表着品牌跟用户沟通对话，所以，你必须具备品牌的气质与性格。第一是符合品牌调性，品牌调性是什么，人设调性就是什么。第二是符合用户圈层，品牌的目标用户有什么特征，人设就要有什么特征。
02.朋友圈运营
做朋友圈运营，最好对用户有一定的了解，知道用户喜欢看什么内容，愿意为什么内容付费。也要能够让用户了解你是一个什么样的人，你所在的品牌卖的是什么产品，值不值得信赖。
细节四：不理人→用户视角
不理人就是不管用户的真实想法，不从用户视角出发，这也是大多数品牌的通病。在选品的时候，从企业视角出发，会把快过期、卖不掉的产品拿来清库存，作为群内秒杀品。可用户不会买账，即使侥幸有用户买了，使用后体验也不好，对品牌的信任感就会急剧降低。如果从用户视角出发，你就会想到真正给用户福利，选择那些价格低、高价值，又是刚需的产品，那么用户自然会买单。
如何才能做到从用户视角出发？这里给出3个小方法：
01.做好用户调查
了解用户，知道他们想要什么，有什么共同特点很重要。市面上比较常见的调查方法有3种：
（1）用户访谈：获得用户真实的想法，找到潜在的、以前忽略的细节
（2）问卷调查：获得大量用户的数据
（3）情景代入：进入到用户真实的情境中去体验
02.用户评测共创
就是招募用户进行产品评测，帮助产品进行迭代，输出用户评测报告，为产品做口碑营销和背书。
03.挖掘场景数据
基于用户行为、消费数据、平台数据来进行分析。数据可以对用户行为、用户需求进行准确的呈现和预测，数据的运营很大程度上就是用户的经营。基于场景的数据挖掘，可以帮助我们更加准确地触达目标用户群体，并快速了解每个用户的特点、爱好和习惯，由此为其提供最符合其需求的解决方案，实现真正的私人定制。
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